وارون سازی داده های گرانی به کمک روش تبرید شبیهسازی شده (مطالعه موردی-منطقه امان آباد اراک)
نویسندگان
چکیده
هدف از این مقاله استفاده از روش بهینه سازی تصادفی تبرید شبیه سازی شده برای وارون سازی داده های ثقل سنجی و به دست آوردن ویژگی های فیزیکی و به خصوص هندسی منبع به وجود آورنده این داده ها (منبع آنومالی) است. پارامترهای هندسی منبع آنومالی شامل عمق یک سری از منشورهای به هم چسبیده بوده که در نهایت در کنار یکدیگر شکل هندسی منبع را نمایش می دهند و منظور از ویژگی های فیزیکی همان تباین چگالی میان سنگ میزبان و منبع آنومالی است که با توجه به اطلاعات زمین شناسی بازه جستجوی کوچکی برای آن در نظر گرفته شده است. همچنین برای وارون سازی بهتر از پارامترهای آنومالی منطقه ای نیز استفاده شده است به این معنا که ضرایب ثابتی در مختصات نقاط ضرب شده که باعث از بین رفتن اثرات یکنواخت و نسبتا بزرگ آنومالی های سنگ های زمینه (که اندازه گیری آن ها مورد نظر نیست) می شوند. در این پژوهش ضمن به کارگیری روش پیشنهادی بر روی داده های شبیه سازی شده به ارزیابی کارآمدی الگوریتم بر روی داده های حاصل از گرانی سنجی در منطقه امان آباد اراک پرداخته شده و نتایج آن با گمانه های حفر شده در منطقه مذکور مقایسه گردیده است. ارزیابی صورت گرفته نشان دهنده موفقیت الگوریتم در هر دو مرحله می باشد. عمق کمینه و بیشینه اکثر سنگ های رسوبی در منطقه مورد نظر بین 70 تا 120 متر تخمین زده شده است. در نهایت میزان بزرگی تابع هزینه(میزان خطا) در منطقه مورد مطالعه محاسبه شده که حداکثر بزرگی آن حدود 0.5 میلی گال است. لازم به ذکر است که عموما در روش های بهینه سازی غیرخطی عملیات ماتریسی و محاسبه پارامترهای آماری صورت نمی پذیرد و ملاک بررسی عملکرد الگوریتم پیاده سازی آن بر روی داده های شبیه سازی شده است.
منابع مشابه
وارون سازی دادههای گرانی به کمک روش تبرید شبیهسازی شده (مطالعه موردی-منطقه امان آباد اراک)
هدف از این مقاله استفاده از روش بهینه سازی تصادفی تبرید شبیه سازی شده برای وارون سازی دادههای ثقل سنجی و به دست آوردن ویژگیهای فیزیکی و به خصوص هندسی منبع به وجود آورنده این داده ها (منبع آنومالی) است. پارامترهای هندسی منبع آنومالی شامل عمق یک سری از منشورهای به هم چسبیده بوده که در نهایت در کنار یکدیگر شکل هندسی منبع را نمایش میدهند و منظور از ویژگیهای فیزیکی همان تباین چگالی میان سنگ میز...
متن کاملمدل سازی وارون دوبعدی داده های گرانی
در این مقاله از روش مدل سازی خطی نوینی به نام وارو ن سازی فشرده (compact inversion) برای تفسیر داده های گرانی سنجی استفاده شده است. مبنای کار در رو ش وارون فشرده کمینه کردن حجم چشمهء بی هنجاری است. این امر معادل بیشینه کردن فشردگی (compactness) چشمهء بی هنجاری است. توزیع چگالی با استفاده از روشی بر مبنای تکرارهای متوالی با همگرایی قابل ملاحظه محاسبه می شود. این روش را می توان به آسانی برای مدل ...
متن کاملمدل سازی وارون دوبعدی داده های گرانی
در این مقاله از روش مدل سازی خطی نوینی به نام وارو ن سازی فشرده (compact inversion) برای تفسیر داده های گرانی سنجی استفاده شده است. مبنای کار در رو ش وارون فشرده کمینه کردن حجم چشمهء بی هنجاری است. این امر معادل بیشینه کردن فشردگی (compactness) چشمهء بی هنجاری است. توزیع چگالی با استفاده از روشی بر مبنای تکرارهای متوالی با همگرایی قابل ملاحظه محاسبه می شود. این روش را می توان به آسانی برای مدل ...
متن کاملاستفاده از روش کوادرتیک در مدل سازی وارون دو بعدی داده های گرانی به منظور ارائه یک مدل بهبود یافته
وارون سازی دادههای گرانی یکی از مهمترین گامها در تفسیر این دادهها است. هدف از این کار تخمین توزیع چگالی مدل ناشناخته زیر سطحی از طریق دادههای اندازهگیری شده در سطح زمین است. مشکل اصلی در وارونسازی دادههای حاصل از عملیات گرانیسنجی، عدم یکتایی جواب ناشی از وارونسازی دادههای ژئوفیزیکی است. وارونسازی خطی دادههای گرانیسنجی مسئلهای کم تعیین شده و بد حالت میباشد. تعیین پارامتر منظمسازی...
متن کاملوارون سازی داده های گرانی سنجی با استفاده از پایدارکننده نرم یک
در این مقاله روشی برای وارونسازی دادههای گرانیسنجی با استفاده از تابع منظمکننده نرم یک ارائه شده است. استفاده از این نوع پایدارکننده مساله وارون را به سمت حصول جوابهایی متراکم و با مرزهای تیز سوق میدهد، بنابراین برای بازسازی ساختارهای زمین-شناسی دارای مرزهای گسسته مناسب است. ارتباط نزدیک بین منظم کننده نرم یک با قید فشردگی بررسی شده است. برای محاسبه جوابی که تابع هدف نرم 1 را کمینه کند، ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
علوم و فنون نقشه برداریجلد ۶، شماره ۱، صفحات ۴۷-۵۷
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023